AlphaGo迎來更強大版本
騰訊體育4月10日訊 圍棋人工智能程序AlphaGo將於今年5月下旬在浙江烏鎮與包括柯潔在內的中國頂尖棋手進行對決，AlphaGo2.0也隨之橫空出世！AlphaGo出現之前的近20年，各國的電腦專傢及專業機構也在努力研究能與人類最高圍棋水平抗衡的人工智能，但效果並不理想。AlphaGo從去年3月人機大戰4-1勝李世石一戰成名，到去年年底化名Master橫掃人類頂級棋手60局，如台中水肥清運今AlphaGo已經進化到可以拋棄人類棋譜隻靠深度學習增長圍棋實力的2.0時代。
前傳：哈薩比斯你需要認識
哈薩比斯(Demis Hassabis)被稱為AlphaGo之父，2011年哈薩比斯在倫敦成立瞭DeepMind，深度研究人工智能。2014年年初他將DeepMind出售給谷歌(Google)，價格據說高達4億英鎊(約合6.5億美元)。哈薩比斯看重的並不是錢，而是與谷歌合作之後繼續深入研發AlphaGo的前景。
哈薩比斯出生於1976年，各軍營單位抽肥是傢中的老三。父親希臘與塞浦路斯混血，而母親是新加坡華人，都是普通教師。哈薩比斯的妹妹是一名作曲傢和鋼琴演奏傢，而弟弟則專註於創造性寫作。哈撒比斯興趣廣泛，從棋盤遊戲、電子遊戲、計算機編程，一直到認知神經科學和人工智能。他4歲開始學習國際象棋，1年後便有資格參加全國比賽；8歲時編寫瞭自己的計算機遊戲；13歲獲得國際象棋大師稱號。
哈薩比斯19歲就開始學圍棋，具有業餘1段段位。而他的團隊DeepMind公司的其他同事，還有棋齡更長的人。他們都是高智商的科技人才，圍棋對他們來說，即使達不到專業水平，也可以比較輕松地達到業餘高手的程度。在那之前的2005年，哈薩比斯曾進入倫敦大學學院，攻讀神經科學博士學位，隨後他成為瞭一名神經科學傢。
人機大戰Ⅰ：4-1大勝李世石
2016年1月27日，國際頂尖期刊《自然》封面文章報道，AlphaGo在沒有任何讓子的情況下，以5-0完勝歐洲圍棋冠軍、職業二段選手樊麾。在圍棋人工智能領域，實現瞭一次史無前例的突破。這次不公開的測試賽，大約在2015年9月前後完成。在AlphaGo與樊麾比賽之前，英國圍棋協會主席喬恩-戴蒙德曾預計，計算機程序能夠擊敗人類頂級圍棋選手，起碼要等到5至10年後。
去年3月9日到15日，AlphaGo挑戰擁有14個冠軍頭銜的韓國名將李世石。比賽采用中國圍棋規則，獎金是由Google提供的100萬美元。最終阿爾法圍棋以4-1的總比分取得瞭勝利。當李世石大比分0-3落後時，央視《新聞聯播》也關註報道瞭這項人機大戰，當時李世石說：“AlphaGo很完台中清化糞池推薦美，但是並非無懈可擊，我始終認為它還是有弱點的，我希望這隻是我李世石個人的勝利，而不是人類對人工智能的失利。”
最終李世石獲得瞭17萬美元的出場費。而世界圍棋排名第一的柯潔，因為主動在那次比賽期間頻繁發微博跟網友互動，成為瞭網紅。AlphaGo一度登上世界排名名單，曾短暫超越柯潔成為世界第一，但今年2月初AlphaGo被排除在世界排名表之外。
如今它不需要棋譜就能自我進步
去年12月29日晚起到今年1月4日晚，AlphaGo在弈城和野狐以“大師”（Master）為註冊名，依次對戰數十位人類頂尖高手，取得60勝0負的輝煌戰績。就在這次測試之後，DeepMind公司CEO哈薩比斯在德國慕尼黑DLD創新大會上宣佈，他們已經推出真正2.0版本的AlphaGo。而在本次對弈中，柯潔或難取一勝。
此前AlphaGo在谷歌強大的雲計算系統中，通過大量數據分析學習瞭3000多萬步的職業棋手棋譜，再通過增強學習的方法自我博弈，尋找比基礎棋譜更好的棋路。2.0版的AlphaGo的特點是擯棄瞭人類棋譜，隻靠深度學習增長圍棋實力。柯潔有一次與Master對弈後徹夜難眠，他思索如何應對對方新的非人類棋手的思維方式，不知不覺天就亮瞭。（陳雒城）
正文已結束，您可以按alt+4進行評論
AUGI SPORTS｜重機車靴｜重機車靴推薦｜重機專用車靴｜重機防摔鞋｜重機防摔鞋推薦｜重機防摔鞋
AUGI SPORTS｜augisports｜racing boots｜urban boots｜motorcycle boots
文章標籤
全站熱搜
留言列表
